研課題
J-GLOBAL ID：202104004459394524
研究課題コード：18070003
物質の結晶構造を高速に予測するデータ解析技術の開発
体系的課題番号：JPMJPR18UE
実施期間：2018 - 2019
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院基礎工学研究科, 大学院生(修士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18UE.18070003
研究概要：
現在の材料開発では、計測データの効率的な解析が課題となっています。本研究では、X線回折データから結晶構造を高速かつ高精度に予測するために、材料データベースからのX線回折シミュレーションと機械学習を組み合わせた、人間とAIが協働する新しい方法論を構築します。さらに、構築した機械学習モデルを解析することで、これまで熟練者が暗黙知として用いてきた識別規則を具体的に抽出し、新しい知見の獲得を目指します。
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