研課題
J-GLOBAL ID：202104004543233617
研究課題コード：20352919
データとモデルの統合によるインフラの実耐震性の学習
体系的課題番号：JPMJFR205S
実施期間：2021 - 2027
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院工学系研究科, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJFR205S
研究概要：
構造物の加速度応答観測により,耐震性に寄与する特性を中小地震の際に学習し,いざ大地震が発生した際には変形量や構造特性を推定し,被災状況や残存する耐震性を即座に把握しようとするものです.クラシカルで難しい実問題を,耐震・構造工学とデータサイエンスを合わせて解決します.マルチハザードに対する総合的なインフラ状況把握,災害耐性評価を簡易で安価な手段で現実的に構築しようとする将来展望の一部を成すものです.
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