研課題
J-GLOBAL ID：202104005411262940
研究課題コード：17939734
材料開発に特化した高精度ホワイトボックス型機械学習手法の開発と、そのスピン熱電材料開発への応用
体系的課題番号：JPMJPR17N4
実施期間：2017 - 2020
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, IoTデバイス研究所, 担当 研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17N4
研究概要：
実際の材料探索では、機械学習によって材料特性を予測することだけでなく、『作成されたモデルを物理学/材料学によって人間が解釈すること』も求められます。それは、そのモデルが正しいかどうかを判断するためだけでなく、そこから新しい物理現象や新物質創成のヒントが得られるからです。本研究では、このような『人間主導マテリアルズ・インフォマティクス』に必要な機械学習手法を開発し、その成功例を示します。
タイトルに関連する用語 (7件)：
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研究制度：
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上位研究課題：
理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築
研究所管機関：
報告書等：
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