研課題
J-GLOBAL ID：202104006762055921
研究課題コード：18069827
深層学習の「見える化」で切り拓く安全な人間・機械協調社会
体系的課題番号：JPMJPR18M1
実施期間：2018 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院工学系研究科(工学部), 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18M1
研究概要：
ブラックボックスAIの解消に向けて,ベイジアン機械学習(BML)を応用した推論系を構築することで,推論結果と,それを与える要因をベイズ則によって結び付け,推論過程の説明が可能なAIを実現します.また,実時間システムへのBML応用を促進すべく,ゲートレベル自己同期回路を用いたハードウェアアクセラレータを開発し,ロボットカーのナビゲーションタスクをビークル案件に,実環境下での開発技術実証に取り組みます.
タイトルに関連する用語 (5件)：
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革新的コンピューティング技術の開拓
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