研課題
J-GLOBAL ID：202104006870425956
研究課題コード：19198429
解釈可能なインタラクティブ深層学習
体系的課題番号：JPMJAX190D
実施期間：2019 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 国立情報学研究所, 特任研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX190D
研究概要：
本研究は,ディープラーニングにおける2つの主要な難問:ラベル付けされた学習データの不足とディープラーニングがどのように機能したのかを探る解析能力の欠如を解決することを目的とします。私達は,ディープラーニングにおいてどのように決定したのかというその判断過程を解釈できるようにし,且つ画素単位のラベル付けを自動で行えるように人の視線とテクスチャ情報を統合した世界初のフレームワークを提案します。
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