研課題
J-GLOBAL ID:202104007672874407  研究課題コード:20339335

エッジコンピューティングに基づくプラスチック成形部品のAI画像検査システムの開発

体系的課題番号:JPMJTM20H5
実施期間:2020 - 2021
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 理工学部, 教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJTM20H5
研究概要:
エッジコンピューティング技術により,Machine Vision(機械の目)が持つ精確さと,最新のAI(人間らしい目)の持つ柔軟さ,人間の経験やスキル(熟達者の目)をバランス良く調和させ,製造業界の共通のニーズである高精度異常検査システムを開発する.ダウンサイジング,低コスト化した多様なエッジ端末を現場に偏在させたシステムは,ユーザーの規模や用途に応じて伸縮が可能で,柔軟である.エッジから集められた情報はクラウドサーバーに蓄積され,「見える化」される他,AI の再学習にも利用される.長年プラスチック部品の生産と画像検査システムの開発を行なってきた地元企業と,現場で検証を重ね実用化を目指す.
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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