研課題
J-GLOBAL ID：202104008109205821
研究課題コード：20338908
機械学習を用いた磁石同期モータの構造最適化
体系的課題番号：JPMJAX20AE
実施期間：2020 - 2022
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院工学研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX20AE
研究概要：
私たちの周りには電気で動く様々な製品が存在し,その動力源には電気エネルギーを力学的エネルギーに変換する電動モータが用いられています。このモータの形状と性能の間には強い非線形性が存在し,設計時には実験や解析を何度も繰り返す必要があるため,開発期間の長期化が問題となっています。本研究では,電磁界解析技術と深層生成モデルを組み合わせることで,モータの最適設計期間の短縮を目指します。
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