研課題
J-GLOBAL ID：202104008341821024  研究課題コード：18072291

小さなAI技術で実現する食品スーパーの仕入れ最適化

体系的課題番号：JPMJST1832
実施期間：2018 - 2018
実施機関 (1件)：
大阪工業大学

大阪工業大学 について


研究代表者：
平嶋 洋一

平嶋 洋一 について

(
大阪工業大学

大阪工業大学 について

, 情報科学部, 准教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJST1832
研究概要：
食品ロスが業績改善と環境保全の重しである食品小売業界に対し、ロス率半減と粗利最大化を必要リソースが小さい人工知能(AI)で実現する。ロスと粗利を統合評価する食品仕入最適化AIを用いた実証実験を通じ、リソース規模・粗利・ロス率の確認と効果の検証を行う。
タイトルに関連する用語 (4件)：
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
AI技術

AI技術 について

, 
食品

食品 について

, 
仕入れ

仕入れ について

, 
最適化

最適化 について

研究制度：
産学が連携した研究開発成果の展開

産学が連携した研究開発成果の展開 について

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研究成果展開事業

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大学発新産業創出プログラム(START)

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研究所管機関：
国立研究開発法人科学技術振興機構

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