確率過程の縮約理論を用いた社会シミュレータの高速化

体系的課題番号：JPMJPR20M2
実施期間：2020 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , システム情報系, 助教 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJPR20M2
研究概要：

社会現象を計算機上で理解する方法の1つがエージェントベースモデル(ABM)のシミュレーションである。ABMは多数の個々人が意思決定を行う確率過程として記述される。本研究ではこの大規模ABMシミュレーションの計算コストを削減するために、確率過程の縮約理論を用いる。縮約理論は統計物理学で発達した次元削減方法であり、本手法を応用することで一般的な社会シミュレーションの計算コストの削減に応用する。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：革新的コンピューティング技術の開拓
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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