研課題
J-GLOBAL ID:202104008660750342  研究課題コード:18070791

学術データの自動集約による研究者プロファイリング

体系的課題番号:JPMJPR18UC
実施期間:2018 - 2019
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 理工学部, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR18UC
研究概要:
個人や機関の研究評価、学術コミュニティ分析などの「科学の科学」を推進するには、個々の研究者と研究内容を正確に対応付けた学術ビッグデータ分析基盤の確立が急務です。本研究では、国内外の学術データベースに散在する個人の成果情報を自動集約し、あらゆる分野の研究者のプロファイリングを目指します。具体的には、特徴エンジニアリングと情報検索技術の融合により、学術データの種類を問わない著者同定手法を構築します。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 情報と未来
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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