研課題
J-GLOBAL ID：202104008936699630
研究課題コード：17937897
Thailand4.0を実現するスマート交通戦略
体系的課題番号：JPMJSA1704
実施期間：2017 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 総合工学研究所, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJSA1704
研究概要：
「スマート交通戦略」をベースとしたリープフロッグ型成長の実現 国家理念Thailand4.0のコンセプトのもと、タイ国は今後20年をかけて価値を創り出す経済への転換を目指す。しかし、メガシティ・バンコクの交通渋滞は市民から多大な時間を奪い、温暖化、環境、健康に対するリスクを助長させる。そこで、市民のQOL向上と社会の低炭素化を同時達成する、サイバー技術が支える「スマート交通戦略」による成長を構想し、バンコク随一の目抜通りにSukhumvit Modelとして実装する。「Sukhumvit Model」によりThailand4.0とSDGsに貢献 Sukhumvit Modelは、人のための経済発展(Thailand4.0)と誰一人取り残されない-No one left behind (SDGs)を目指す都市実験である。道路か鉄道かの二者択一のインフラからの従来の発想ではなく、若者、高齢者など多様な属性をもつ市民のニーズから発想する交通政策へ転換する。そのため、AIを駆使して徒歩〜パーソナルモビリティ〜鉄道など時刻・手段・ルートをシームレスな交通移動の組み合わせが選べるシステムを開発し、豊かなライフスタイルを実現する。
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タイトルに関連する用語
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研究制度：
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上位研究課題：
環境・エネルギー(カーボンニュートラル)
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報告書等：
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