大自由度ニューラルネットワークの学習に潜む幾何学的構造の解析と信頼性評価への展開

体系的課題番号：JPMJAX190A
実施期間：2019 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 人工知能研究センター, 研究員 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX190A
研究概要：

ニューラルネットワークモデルの構造や学習アルゴリズムの詳細に依存せず普遍的に成立する数理を構築します. 大規模なネットワークの極限で普遍的に成立する平均場理論やランダム行列理論, Neural Tangent Kernelに基づく学習ダイナミクス解析を利用し, 深層学習の課題であるヒューリスティクスや恣意性の排除, および予測の信頼性保証を目指します.

, , , , , ,