研課題
J-GLOBAL ID:202104009203816687
研究課題コード:16813350
ベイズ事後分布を探索重みに活用した物質構造探査の予測性向上
体系的課題番号:JPMJPR16NA
実施期間:2016 - 2019
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 先端科学技術研究科, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16NA
研究概要:
太陽電池性能を増強させる添加色素にふさわしい分子構造をコンピュータ予測するなど、所望物性を実現できる物質構造をベイズ推定理論に基づいて計算予測できる枠組を構築します。 第一原理計算による効率的訓練データ学習を組合せて、従前の方法では対応できない、より複雑で現実的な「所望物性の与え方」に対応できる実用的枠組み構築に取組みます。
タイトルに関連する用語 (6件):
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研究制度:
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上位研究課題:
理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築
研究所管機関:
報告書等:
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