研課題
J-GLOBAL ID：202104009284931574
研究課題コード：16813924
レガシーデータに基づくイネの品質と生産性に関わる因果関係の解析と機械学習を用いたオンサイト生育診断技術の開発
体系的課題番号：JPMJPR16O4
実施期間：2016 - 2019
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院生命農学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16O4
研究概要：
本研究では、イネの収量と品質の両立を目標に、生育に合わせた栽培管理を支援する研究を行います。日本各地のイネ栽培レコードを活用し、気象や栽培管理、米の品質、収量等の間にどのような因果関係が存在するか解析を行います。また、イネの生育状況を客観的に評価する為に、写真からイネの生育状況を評価する技術の開発を試みます。得られた成果を基に、栽培方法を立案し、その効果について圃場を用いて検証を行います。
タイトルに関連する用語 (6件)：
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研究制度：
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上位研究課題：
情報科学との協働による革新的な農産物栽培手法を実現するための技術基盤の創出
研究所管機関：
報告書等：
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