研課題
J-GLOBAL ID:202104009460506664  研究課題コード:18077250

機械学習による超高速シミュレーション最適化技術の開発

体系的課題番号:JPMJMI18B9
実施期間:2018 - 2019
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 人工知能研究センター, 主任研究員 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJMI18B9
研究概要:
物流業界では爆発的なEC(電子商取引)の拡大による配送時間指定のトラック輸送需要が急増しており、正常なオペレーションが行えない危機的状況に瀕している。本研究課題ではこの物流クライシスに対し、配送管理システムのコア技術として機械学習技術を駆使した高速かつ高精度なシミュレーション最適化技術を確立する。これによりトラック・人員・荷物等のリソース配分の最適化と、時々刻々と変化する配送需要に対し約1時間単位で最適化を追従させることを目指す。実際の工場間における配送問題に対してプロトタイプ実装を行い、トラック台数が削減できることを実証する。
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
上位研究課題: 超スマート社会の実現「サイバー世界とフィジカル世界を結ぶモデリングとAI」
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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