画像認識を用いた施設栽培管理者育成支援システム

体系的課題番号：JPMJTM20A1
実施期間：2020 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院工学研究科, 助教 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJTM20A1
研究概要：

本研究は植物工場におけるトマト木の管理を専門的に行うグロアーの経験知による判断を,可視光カメラの画像より予測するシステムに組み込む画像処理エンジンの開発である。具体的には環境がある程度制御可能な植物工場内を対象としたトマト木自体が成長するために葉を育てる「栄養成長」と,花を咲かせ果実に栄養を蓄える「生殖成長」の度合いを撮影画像から算出される「葉の量」や「果実数」といった物理パラメータから統計的に予測する心理物理モデルとして実装する。このシステムは,専門知識の蓄積が必要なグロアーの育成の補助および将来的な代替となり,少子高齢化が進む我が国の将来の食料自給率の改善に貢献する。

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研究制度：＞＞＞＞
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

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