機械学習を用いたタンパク質-リガンド結合部位予測ツールの自動生成パイプラインの開発

実施期間：2013 - 2013
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院農学生命科学研究科, 大学院生 )
研究概要：

利用者が指定したリガンド(糖、脂質、金属イオンなど)に対し、そのリガンドが結合するタンパク質の部位(リガンド結合部位)を予測するツールの自動生成パイプラインを開発する。すでに開発したリガンド結合部位データベースにほかの最新データを統合することで、機械学習に基づく高精度な予測ツールを生成する。生成される予測ツールは立体構造未知なタンパク質も予測可能で計算コストも小さく、ゲノムワイドな予測が可能である。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：統合化推進プログラム(統合データ解析トライアル)
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

報告書等：

2013 終了報告書

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