研課題
J-GLOBAL ID:202104011139532020
研究課題コード:09156809
既存データが少量でも分類可能な文書分類技術の高機能化開発と応用
実施期間:2009 - 2009
実施機関 (1件):
研究代表者:
(
, 工学部, 助教 )
研究概要:
本技術は新聞記事や特許公報のように既に既存のジャンルが定義されていて、新規の文書について既存ジャンルのどれかに分類する文書分類技術である。通常、分類精度を向上させるためには多くの既存データ(学習データ)が必要であるが、本課題では統計的決定理論に基づきベイズ流の分類方法を採用することによって既存データが少ない場合でも高い分類精度を実現する。
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
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