研課題
J-GLOBAL ID:202104012693684342  研究課題コード:19205270

増殖系と隠れMarkovモデルの対応に基づく学習の考察

体系的課題番号:JPMJAX190L
実施期間:2019 - 2021
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 大学院情報理工学系研究科 )
研究概要:
生命は変動する環境で生き残るため,経験から学習すると同時に,自然選択を活用しています.前者は学習理論や強化学習,後者は進化計算や粒子フィルタなどを動機づけ,情報学でも重要な対象となってきました.しかしこの学習は,その方法や,自然選択との連関など,生物学・情報学双方で未解決な問題が多く残されています.本研究は,増殖系と隠れ Markov モデル(HMM)の対応から,問題の解明を目指します.
研究制度:
上位研究課題: 数理・情報のフロンティア
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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