増殖系と隠れMarkovモデルの対応に基づく学習の考察

体系的課題番号：JPMJAX190L
実施期間：2019 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 大学院情報理工学系研究科, 大学院生(博士課程) )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJAX190L
研究概要：

生命は変動する環境で生き残るため,経験から学習すると同時に,自然選択を活用しています.前者は学習理論や強化学習,後者は進化計算や粒子フィルタなどを動機づけ,情報学でも重要な対象となってきました.しかしこの学習は,その方法や,自然選択との連関など,生物学・情報学双方で未解決な問題が多く残されています.本研究は,増殖系と隠れ Markov モデル(HMM)の対応から,問題の解明を目指します.