研課題
J-GLOBAL ID：202104012975712241
研究課題コード：15656320
離散構造統計学の創出と癌科学への展開
体系的課題番号：JPMJCR1502
実施期間：2015 - 2020
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院新領域創成科学研究科, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJCR1502
研究概要：
ビッグデータから、ある現象に関する原因究明を行う際、統計的手法が多く用いられますが、データが増大することにより仮説数も増大し、統計的に有意な発見が困難となります。本研究では、離散アルゴリズムと従来の統計学を融合した離散構造統計学を創出し、原因究明精度の飛躍的改善を達成します。国内三カ所の有力がん研究機関と連携し、開発した新統計手法を利用して、新生児5000人に一人の高確率で発症する小児がんである神経芽腫の原因究明に挑戦します。
タイトルに関連する用語 (6件)：
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ビッグデータ統合利活用のための次世代基盤技術の創出・体系化
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