研課題
J-GLOBAL ID：202104012982215679
研究課題コード：20316998
頑強なハイブリッド深層学習モデルの自動探索システム
体系的課題番号：JPMJPR18U6
実施期間：2020 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院システム情報科学研究院, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18U6.20316998
研究概要：
ACT-Iの研究成果では、ロバスト性を持つための様々な特徴を明らかにしました。その特徴の中には (1)ハイレベルなコンセプトを持つ機械学習、(2)FeedbackやDynamic Routingなどを持つニューラルネットワークはロバスト性がより高いと紹介しました。加速フェーズには(1)と(2)それぞれの特徴を持つニューラルネットワークを開発します。
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