研課題
J-GLOBAL ID:202104013021375771  研究課題コード:19204164

「観測の価値」を最大化するデータ同化・予測手法の開発

体系的課題番号:JPMJPR1924
実施期間:2019 - 2022
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 環境リモートセンシング研究センター, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR1924
研究概要:
データ同化は、プロセス駆動型モデルと観測データを最適に繋ぐ学際的科学です。天気予報分野で発展してきたデータ同化は、情報抽出限界や多様な計測データの活用限界により観測ビッグデータを最大限に利用するための課題が残っています。本研究は、観測インパクト推定による「観測の価値」や数理構造等の情報特徴量を高度利用する新しいデータ同化・予測手法を開拓し、天気予報での実証実験や新分野への発展を達成します。
タイトルに関連する用語 (6件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: 数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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