研課題
J-GLOBAL ID：202104013021375771
研究課題コード：19204164
「観測の価値」を最大化するデータ同化・予測手法の開発
体系的課題番号：JPMJPR1924
実施期間：2019 - 2022
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 環境リモートセンシング研究センター, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR1924
研究概要：
データ同化は、プロセス駆動型モデルと観測データを最適に繋ぐ学際的科学です。天気予報分野で発展してきたデータ同化は、情報抽出限界や多様な計測データの活用限界により観測ビッグデータを最大限に利用するための課題が残っています。本研究は、観測インパクト推定による「観測の価値」や数理構造等の情報特徴量を高度利用する新しいデータ同化・予測手法を開拓し、天気予報での実証実験や新分野への発展を達成します。
タイトルに関連する用語 (6件)：
タイトルに関連する用語
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研究制度：
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上位研究課題：
数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
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報告書等：
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