研課題
J-GLOBAL ID:202104013147694260  研究課題コード:11104352

高速な特徴選択アルゴリズムの性能の改善とユーティリティの開発

実施期間:2011 - 2012
実施機関 (1件):
研究責任者: ( , 大学院応用情報科学研究科, 教授 )
研究概要:
本研究で提案している高速な特徴選択アルゴリズム(Combination of Weakest Components以下CWCと略す)は、一貫性ベースの特徴選択アルゴリズムの重要な問題である速度性能を画期的に改善すると共に、精度の点でも既存の一貫性ベースアルゴリズムのみではなく、その他の特徴選択アルゴリズムを有意に凌駕している。本研究開発では、実行速度をトレードオフとして、より高精度な選択を行うCWCのオプションを実現するアルゴリズムを考案し、当該アルゴリズムを包含し、かつ、高速なCWCのユーティリティプログラムを実装し、研究及び実務コミュニティに公開・提供することを目的とする。
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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研究制度:
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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