研課題
J-GLOBAL ID：202104013531802135
研究課題コード：20348130
リライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究
体系的課題番号：JPMJPR20C5
実施期間：2020 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR20C5
研究概要：
すべてのIoTシステムから計測される、膨大な時空間データを社会での意思決定に結びつけるためのAIシステムにおいて、将来の基盤となる技術であるリライアブルな意思決定のための時空間因果推論モデルの研究を行う。具体的には、偏りを持つ時空間データから、バイアスが除去され信頼性の高い予測を行う技術の実現を目指し、時空間データ解析技術と因果推論技術を組み合わせた新たな機械学習モデルを開発する。
タイトルに関連する用語 (5件)：
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信頼されるAIの基盤技術
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