研課題
J-GLOBAL ID：202104013574584409
研究課題コード：17937754
オンライン劣モジュラ最適化に対する効率的かつ汎用的なアルゴリズムの開発
体系的課題番号：JPMJPR17UF
実施期間：2017 - 2018
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UF
研究概要：
劣モジュラ最適化とよばれる手法が、近年、機械学習やネットワーク科学などの様々な分野で注目されています。ところが、従来の劣モジュラ最適化手法は、最適化する対象に不確実性がある状況をうまく扱えていませんでした。そこで本研究課題では、不確実性を考慮した最適化手法であるオンライン最適化を、劣モジュラ最適化に応用し、「不確実性を考慮した劣モジュラ最適化」という新しい最適化の枠組みを提案します。
タイトルに関連する用語 (5件)：
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