研課題
J-GLOBAL ID：202104013868616023
研究課題コード：17937609
人工ニューラルネットワーク理論に基づく第一原理量子多体シミュレータの開発
体系的課題番号：JPMJPR17NE
実施期間：2017 - 2020
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 分子科学研究所 理論・計算分子科学研究領域, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17NE
研究概要：
化学結合の機構を解明するには、電子の相互作用のネットワークを理解する必要があります。それは時に人間の類推を超える形で複雑な相互作用(多体問題)をしています。本研究では、この多体問題を高速に処理するために、データ科学の人工ニューラルネットワークを利用した新しいアルゴリズムの開発を目指します。手法は、第一原理計算のスキームと融合され、多様な分子系の量子多体計算を可能とする基盤として開発を目指します。
タイトルに関連する用語 (6件)：
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研究制度：
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上位研究課題：
理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築
研究所管機関：
報告書等：
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