研課題
J-GLOBAL ID：202104013888987486
研究課題コード：20349086
自動運転車による移動中の生産性を高める乗物酔い低減技術
体系的課題番号：JPMJTR20RR
実施期間：2020 - 2022
実施機関 (1件)：
研究責任者：
(
, 情報理工学部, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJTR20RR
研究概要：
移動中のPC作業,スマートフォンによる動画視聴などは動揺病(酔い)を発症する.自動運転を含め,移動中の生産性を向上させるためには,動揺病の軽減は喫緊の課題であるが,動揺病の定量化手法,早期予測は困難とされ開発が進んでいなかった.一方申請者らは,1)頭部運動およびカメラ映像から,動揺病を推定する計算モデル,2)当該計算モデルに立脚した,動揺病低減技術の2つの技術シーズを有している.そこで本申請では,1動揺病計算モデルの精度向上を行い,予測技術を確立する.さらに,2動揺病予測技術に基づいた,自動運転車利用時の動揺病低減・生産性向上を実現する,ヒューマンマシンインタフェース技術を確立する.
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