研課題
J-GLOBAL ID：202104014003724242
研究課題コード：19203841
幾何的アプローチによる革新的なデータ解析の研究
体系的課題番号：JPMJAX1903
実施期間：2019 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 人工知能研究所, 研究員 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAX1903
研究概要：
現在のTDAには複数パラメータの情報を有効に使えない・データの曲がり方などの情報を捉えられないという問題があります.これらの問題に対して二つの新たな幾何的視点からアプローチし,幾何的データ解析の基礎を与えて,TDA理論改良と生成モデル高度化の実現を目指します.1.層理論を用いて複数パラメータの相関を捉える指標を定義します.2.マグニチュードホモロジーに基づく点群データ解析手法を構築します.
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