研課題
J-GLOBAL ID：202104014064387540
研究課題コード：16808975
高速画像処理を用いた知能システムの応用展開
体系的課題番号：JPMJAC1601
実施期間：2016 - 2020
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJAC1601
研究概要：
CRESTでは、毎秒1,000フレーム以上の速度で画像を処理できる高速画像処理技術を基にして、飛翔体をあたかも静止映像として捕らえることができる高速追従装置や、動いている立体物に追従して映像を投影するダイナミックプロジェクションマッピングなどの知能システムを提案、実証してきました。 ACCELでは、さまざまな用途に応用できる高速画像処理技術の共通基盤を確立するとともに、この技術が最大限に活用できる自動車・交通分野、高速ヒューマンインターフェースなどの分野ごとに最適なシステムを構築し、人間の視覚能力を補完し拡大する知能システムの実証を目指します。
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