研課題
J-GLOBAL ID：202104014095954230
研究課題コード：16814071
大規模画像データに基づくゲノムと環境の相互作用を考慮した成長予測モデルの構築
体系的課題番号：JPMJCR16O1
実施期間：2016 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 農学部, 教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJCR16O1
研究概要：
本研究は、植物の遺伝子型値、表現型値および環境要因値間の相互作用を解析することで、成長予測モデルを構築する手法を開発します。表現型値と環境要因値は、様々な環境下で栽培した植物の成長に伴う変化を経時的および網羅的に取得した大規模な画像データに基づいて求め、これらから植物の頑健性にかかわる機構を解明し、新たな品種育成や栽培方法等の改善を広くサポートすることを目指します。
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上位研究課題：
環境変動に対する植物の頑健性の解明と応用に向けた基盤技術の創出
研究所管機関：
報告書等：
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