研課題
J-GLOBAL ID:202104015076848086  研究課題コード:17939468

ハイスループット合成・評価システムと機械学習の統合による革新的太陽電池材料の探索

体系的課題番号:JPMJPR17NA
実施期間:2017 - 2020
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 理工学部, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR17NA
研究概要:
塗るだけで作成できる塗布型太陽電池は、次世代のエネルギーデバイスとして活発に研究がなされています。本研究ではマイクロデバイスを用いたハイスループット合成システムとマテリアルズインフォマティクスの手法を駆使して超高効率塗布型太陽電池材料の開発を行います。特に、無機半導体ナノ構造が周期的に配列した金属-有機構造体(MOF)の結晶化条件と光物性発現の指針を探索し、革新的な太陽電池材料の提案を目指します。
研究制度:
上位研究課題: 理論・実験・計算科学とデータ科学が連携・融合した先進的マテリアルズインフォマティクスのための基盤技術の構築
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

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