標準ニオイ多次元メガライブラリ構築と高解釈性数理モデル抽出による判別精度の定量予測

体系的課題番号：JPMJCR1665
実施期間：2016 - 2019
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点, グループリーダー )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJCR1665
研究概要：

本研究では、近年開発に成功した最先端のセンサ素子【MSS】と各種感応材料を組み合わせることで、新たな産業群の創出が期待されている「嗅覚センサ」について、100 万通り以上の感応材料-ニオイ応答波形を擁する多次元メガライブラリを構築します。ここに、最先端のデータ解析技術【異種混合学習】を融合することで、【どういう測定条件で、どこまでの精度が実現するか?】という長年の問に定量的な指標を与えます。

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研究制度：＞＞
上位研究課題：計測技術と高度情報処理の融合によるインテリジェント計測・解析手法の開発と応用
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

報告書等：

2019 事後評価書 , 終了報告書

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