研課題
J-GLOBAL ID：202104015580981420
研究課題コード：21350948
ディープラーニングを用いた都市モビリティのピーク予測 (DARUMA)
体系的課題番号：JPMJSC20C4
実施期間：2021 - 2023
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院工学研究科, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJSC20C4
研究概要：
本研究は、COVID-19が人々のモビリティパターンに与えた影響について分析するものである。具体的には、モビリティデータ、ソーシャルメディアデータ、製品価格データをインプットデータとして、ディープラーニングを行う。これらのデータを用いて、都市交通パターンのシミュレーションを行うことで、渋滞やモビリティパターンの変化を明らかにする。また、ケーススタディとして、マドリッド、ブダペスト、京都を対象とし、マドリッドでは、通信データ、ブダペストでは道路交通データ、京都ではGPSデータ、携帯電話の集計データ、サプライチェーンデータを統合したデータを使用する予定である。本研究で得られた知見は、ポストコロナにおいても適用可能で、レジリエントな都市政策、交通政策の立案に貢献することが期待される。
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