研課題
J-GLOBAL ID:202104016184051220  研究課題コード:19197842

最適化アルゴリズムの平均感度解析

体系的課題番号:JPMJPR192B
実施期間:2019 - 2022
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 国立情報学研究所, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR192B
研究概要:
最適化アルゴリズムは意思決定や知識発見の道具として広く用いられています。しかし実応用では得られた入力データが現実を正確に反映しているとは限りません。そこで本研究では平均感度の低いアルゴリズム、即ち入力がランダムに少し変化しても出力が大きく変化しないアルゴリズムを構築し、これにより得られた出力が、その後の意思決定や知識発見に安心して使えるようになり事を目指します。
タイトルに関連する用語 (3件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: 数学と情報科学で解き明かす多様な対象の数理構造と活用
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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