研課題
J-GLOBAL ID:202104016368584817
研究課題コード:12101221
落雷予測技術確立のためのGPUクラスタを用いたFDTD法による雷放電電磁界の超高速解析
実施期間:2012 - 2013
実施機関 (1件):
研究責任者:
(
, 知能エレクトロニクス工学科, 准教授 )
研究概要:
大規模領域における雷放電で生じる電磁界を短時間で解析するために,高効率な手法であるMW-FDTD法と,高速解析が可能な画像処理用プロセッサGPUを複数台用いたGPUクラスタによる超高速解析を実現した。本研究ではGPUクラスタを構築するとともに,超高速解析プログラムを開発した。実際に国土地理院発行の数値地図を用いた24 km ×5 km×5 kmの仙台市モデルにおいて雷放電電磁界を解析した結果,CPUクラスタ(Intel Xeon E5-2643 8台)による従来法では56時間を要したが,開発したプログラムとGPUクラスタ(NVIDIA Tesla C2075 6台)では10分で計算できることを示した。
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