研課題
J-GLOBAL ID:202104017785542252  研究課題コード:18070263

アーキテクチャとアルゴリズムの協調による高効率深層学習システムの創出

体系的課題番号:JPMJPR18M9
実施期間:2018 - 2021
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 情報科学研究科, 准教授 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJPR18M9
研究概要:
エッジコンピューティングにおいて、安心・安全な認識・判断とオンライン学習をリアルタイムに行う深層学習システムを実現する、アーキテクチャとアルゴリズムの協調技術について研究を進めます。アーキテクチャを補完するアルゴリズムと、アルゴリズムに柔軟性を与えるアーキテクチャの連携によって精度、速度、電力効率、信頼性を最大化する構成を明らかにし、それらをFPGA等の上に実現する高位合成コンパイラを開発します。
研究制度:
上位研究課題: 革新的コンピューティング技術の開拓
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構

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