研課題
J-GLOBAL ID：202104019315828080
研究課題コード：09152495
密度比推定による大規模・高次元データの知的処理技術の創生
体系的課題番号：JPMJPR09I9
実施期間：2009 - 2012
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学研究科, 准教授 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR09I9
研究概要：
本研究では、ロボット制御、脳波解析、自然言語処理、信号画像処理、生命情報処理などの応用分野に共通するデータ解析問題に対して、数理的な裏づけのあるデータ解析手法を開発し、これらの応用分野に技術的なブレイクスルーを起こすことを目指します。 具体的には、特徴抽出、外れ値検出、条件付き密度推定などの基礎的なデータ処理課題を、確率密度関数の比の推定問題として統一的に定式化し、アルゴリズム開発を行います。
タイトルに関連する用語 (4件)：
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