研課題
J-GLOBAL ID:202104019706867136
研究課題コード:18189192
非線形非負行列分解を用いたディープニューラルネットワーク計算手法の開発
体系的課題番号:JPMJPR16U6
実施期間:2018 - 2019
研究代表者:
( システム情報系, 助教 )
DOI:
https://doi.org/10.52926/JPMJPR16U6.18189192
研究概要:
本研究課題では、ディープニューラルネットワーク(DNN)計算のデファクトスタンダード解法であるバックプロパゲーション法と異なるアプローチに基づく計算法として、非線形非負行列分解(非線形NMF)を利用した新しいDNN計算法の基盤アルゴリズムの開発、並列実装法の開発および基盤計算である高速・高並列行列計算法の開発を行う。また、行列分解に基づく他のデータ解析手法の開発についても併せて取り組む。
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