研課題
J-GLOBAL ID:202104019796532774  研究課題コード:19205297

データ大統一に向けたマルチモーダル事前学習

体系的課題番号:JPMJAX1905
実施期間:2019 - 2021
実施機関 (1件):
研究代表者: ( , 情報理工学院, 助教 )
DOI: https://doi.org/10.52926/JPMJAX1905
研究概要:
近年、深層学習と大規模計算機の相乗的発展により、音や画像の高精度な認識が可能となりました。しかし、現行のシステムは、それぞれが特定の種類のデータに特化したもので、複数種類のデータを横断した意味理解は実現していません。本研究では、音の認識と画像の認識に共通して有効なニューラルネットワークモデルを構築し、その事前学習手法の研究を実施することで、データの種類を横断した汎用的な学習方式の確立を目指します。
タイトルに関連する用語 (2件):
タイトルに関連する用語
J-GLOBALで独自に切り出した研究課題タイトルの用語をもとにしたキーワードです
研究制度:
上位研究課題: 数理・情報のフロンティア
研究所管機関:
国立研究開発法人科学技術振興機構
報告書等:

前のページに戻る