予測符号化説に基づいた深層学習ネットワークを用いた人間の視覚模倣手法の開発

体系的課題番号：JPMJTM20E9
実施期間：2020 - 2021
実施機関 (1件)：
研究代表者： ( , 神経生理学研究室, 准教授 )
DOI： https://doi.org/10.52926/JPMJTM20E9
研究概要：

私たちは深層学習を応用して人の視覚を模倣できるAIシミュレーターのプロトタイプを完成させた。本AIは、従来のAIにはない機能として人の視覚上のエラーである動く錯視を再現することが可能で、人が苦手とする状況を評価することができる。本プロジェクトでは、その特性を活かして車載用のドライバー支援ツールの実用化へ向けた視覚模倣手法の開発研究を行う。本技術を実利用できるように、動く錯視以外にも、形、色、位置、サイズなどの錯視を再現できるように教師データの充実、アルゴリズムの最適化を行っていく。本技術は、運転支援システムの高度化、運転支援システム開発時の支援などに幅広く活用できると期待している。

, , , , , ,

研究制度：＞＞＞＞
研究所管機関：

国立研究開発法人科学技術振興機構

前のページに戻る