研課題
J-GLOBAL ID：202104021118998571
研究課題コード：18069998
弱い教師データに基づく低分散なリスク推定方法の開発
体系的課題番号：JPMJPR18UI
実施期間：2018 - 2019
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院情報理工学系研究科, 大学院生(修士課程) )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR18UI
研究概要：
近年,統計的データ分類の分野では,教師情報を得る際のコストやプライバシーの問題から,不完全な教師付きデータからデータの分類器を学習する「弱教師付き学習」と呼ばれる枠組みが注目されています.主な手法は分類リスクの不偏推定量の最小化ですが,推定量の分散が大きく学習が不安定なことがあります.本提案では,リスク推定量の性質を明らかにした上で推定手法の改善を行い,実世界への応用の促進を目指しています.
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