研課題
J-GLOBAL ID：202104021322961970
研究課題コード：17940702
機械学習を用いたケミカルシグナルフローの逆解析
体系的課題番号：JPMJPR17UP
実施期間：2017 - 2018
実施機関 (1件)：
研究代表者：
(
, 大学院基礎工学研究科, 助教 )
DOI：
https://doi.org/10.52926/JPMJPR17UP
研究概要：
ガスの挙動は、移流拡散方程式などの非線形方程式に従うため、これを逆解析してガスの発生箇所や発生濃度を推定するのは困難です。そこで、現実環境における測定で得られたデータを基に機械学習を行い、限られた測定点におけるデータからケミカルシグナルフローの逆解析を可能にし、詳細なガス発生量マップの推定を可能にします。本研究は、地雷の自動探索や、ゴミ埋立地の有害ガスモニタリングなどへの応用が期待されます。
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