研究者
J-GLOBAL ID:202201003987796006   更新日: 2024年02月01日

野村 悠祐

ノムラ ユウスケ | Nomura Yusuke
所属機関・部署:
職名: 准教授
研究分野 (1件): 磁性、超伝導、強相関系
研究キーワード (3件): 物性物理 ,  計算物質科学 ,  機械学習
競争的資金等の研究課題 (6件):
  • 2021 - 2024 物質設計を見据えた強相関理論の構築
  • 2020 - 2023 機械学習と物性理論の分野融合的アプローチによる強相関第一原理計算
  • 2018 - 2021 高次元データの次元圧縮によって実現する磁性と超伝導の第一原理計算
  • 2017 - 2021 強相関物質における格子自由度の役割解明とフォノンがもたらす機能物性の探索
  • 2016 - 2021 強相関物質設計と機能開拓 -非平衡系・非周期系への挑戦-
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論文 (61件):
  • Shunsuke Kitou, Yoshio Kaneko, Yuiga Nakamura, Kunihisa Sugimoto, Yusuke Nomura, Ryotaro Arita, Yoshinori Tokura, Hiroshi Sawa, Taka-hisa Arima. Visualization of 4d orbital electrons in a pyrochlore-type oxide. Physical Review B. 2023. 108. 2
  • Motoharu Kitatani, Yusuke Nomura, Motoaki Hirayama, Ryotaro Arita. Ab initio materials design of superconductivity in d9 nickelates. APL Materials. 2023
  • Changming Yue, Yusuke Nomura, Philipp Werner. Doping Asymmetry and Layer-Selective Metal-Insulator Transition in Trilayer K3+xC60. Physical Review Letters. 2022
  • Yusuke Nomura, Shiro Sakai, Ryotaro Arita. Fermi Surface Expansion above Critical Temperature in a Hund Ferromagnet. Physical Review Letters. 2022
  • Yusuke Nomura. Investigating Network Parameters in Neural-Network Quantum States. Journal of the Physical Society of Japan. 2022
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MISC (35件):
  • 野村 悠祐. 機械学習と量子多体系の物理-特集 量子多体系の物理と数理. 数理科学. 2022. 60. 12. 65-71
  • 中村和磨, CHARLEBOIS Maxime, MOREE Jean-Baptiste, 野村悠祐, 只野央将, 吉本芳英, 山地洋平, 長谷川巧, 松平和之, 今田正俊, et al. 幾何学的フラストレート系イリジウム酸化物Ca5Ir3O12の第一原理低エネルギー有効ハミルトニアン導出. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 1
  • 吉岡信行, 吉岡信行, 野村悠祐, NORI Franco, NORI Franco. 深層ボルツマンマシンを用いた有限温度計算(II):熱平衡状態の数値的純粋化. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 2
  • 野村悠祐, 吉岡信行, 吉岡信行, NORI Franco, NORI Franco. 深層ボルツマンマシンを用いた有限温度計算(I):熱平衡状態の解析的純粋化. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 2
  • 鬼頭俊介, 金子良夫, 野村悠祐, 有田亮太郎, 有田亮太郎, 十倉好紀, 十倉好紀, 澤博, 有馬孝尚, 有馬孝尚. パイロクロア型酸化物Nd2Mo2O7におけるMo-4d,Nd-4f軌道電子の直接観測. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 2
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書籍 (1件):
  • Ab Initio Studies on Superconductivity in Alkali-Doped Fullerides
    Springer Theses 2016
講演・口頭発表等 (38件):
  • 量子多体物理と人工ニューラルネットワーク
    (第2回量子ソフトウェアワークショップ 2023)
  • 銅酸化物の類似物質としてのd9ニッケル酸化物の理論デザイン
    (第32回日本MRS年次大会 2022)
  • 機械学習手法を用いた量子多体系の研究
    (2022)
  • Artificial neural networks for exploring quantum many-body physics
    (Variational Learning for Quantum Matter 2022)
  • Symmetry-adapted Wannier functions
    (Wannier 2022 Summer School 2022)
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学歴 (3件):
  • 2010 - 2015 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻
  • 2008 - 2010 東京大学 理学部 物理学科
  • 2006 - 2008 東京大学 教養学部 理科I類
経歴 (4件):
  • 2022/04 - 現在 慶應義塾大学 理工学部・理工学研究科 准教授
  • 2019/04 - 2022/03 理化学研究所 創発物性科学研究センター 研究員
  • 2016/09 - 2019/03 東京大学 大学院工学系研究科 物理工学専攻 助教
  • 2015/04 - 2016/08 エコール・ポリテクニーク 博士研究員
委員歴 (1件):
  • 2020/04 - 2021/03 日本物理学会 運営委員 (領域7)
受賞 (5件):
  • 2022/11 - 第17回凝縮系科学賞
  • 2021/09 - IOP Trusted Reviewer
  • 2020/04 - Journal of Physics: Condensed Matter Emerging Leaders 2020
  • 2017/03 - 日本物理学会 若手奨励賞 (領域7)
  • 2015/03 - 東京大学大学院 工学系研究科長賞(物理工学専攻)
所属学会 (2件):
アメリカ物理学会 ,  日本物理学会
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