研究者
J-GLOBAL ID：202201004806836962   更新日: 2024年04月14日

市川 翔太

イチカワ ショウタ | Ichikawa Shota
所属機関・部署：
新潟大学 医学部 保健学科 放射線技術科学専攻

新潟大学 医学部 保健学科 放射線技術科学専攻 について


職名： 助教
ホームページURL (1件)： https://www.clg.niigata-u.ac.jp/~sichikawa/
研究分野 (2件)： 放射線科学 ,  医用システム
研究キーワード (3件)： 医用画像解析 ,  医療AI ,  CT Perfusion
競争的資金等の研究課題 (1件)：
  • 2023 - 2025 人工知能画像解析による救急医療を想定した患者体重即時推定システムの構築
論文 (26件)：
  • 佐藤 充, 星野 洋満, 清水 正挙, 大﨑 洋充, 市川 翔太, 近藤 達也, 岡本 昌士. スマートフォンを用いた誤投与防止のための患者-放射性医薬品照合システムの開発-実現可能性検討-. RADIOISOTOPES. 2024. 73. 1. 69-80
  • Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Estimating Body Weight From Measurements From Different Single-Slice Computed Tomography Levels: An Evaluation of Total Cross-Sectional Body Area Measurements and Deep Learning. Journal of computer assisted tomography. 2024
  • Makoto Ozaki, Shota Ichikawa, Masaaki Fukunaga, Hiroyuki Yamamoto. Improving the depiction of small intracranial vessels in head computed tomography angiography: a comparative analysis of deep learning reconstruction and hybrid iterative reconstruction. Radiological physics and technology. 2023
  • Miu Sakaida, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Development of a Mammography Calcification Detection Algorithm Using Deep Learning with Resolution-Preserved Image Patch Division. Algorithms. 2023. 16. 10. 483-483
  • Soichiro Inomata, Takaaki Yoshimura, Minghui Tang, Shota Ichikawa, Hiroyuki Sugimori. Estimation of Left and Right Ventricular Ejection Fractions from cine-MRI Using 3D-CNN. Sensors. 2023. 23. 14. 6580-6580
もっと見る
MISC (25件)：
  • 猪股 壮一郎, 吉村 高明, 唐 明輝, 市川 翔太, 杉森 博行. 心臓CT画像からの深層学習によるセグメンテーションを用いた大動脈弁自動推定法の検討. 日本放射線技術学会雑誌. 2023. 79. 9. 1028-1029
  • 猪股壮一郎, 唐明輝, 吉村高明, 市川翔太, 杉森博行. 造影心臓CT画像を用いた深層学習による大動脈弁自動抽出法の検討. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95
  • 境田みう, 唐明輝, 杉森博行, 吉村高明, 市川翔太. マンモグラフィにおける石灰化識別のための半教師あり学習の適用と評価. 北海道放射線技術雑誌(Web). 2023. 95
  • 市川 翔太, 山本 浩之, 板谷 英樹, 杉森 博行. 頭部単純CT撮影における物体検出技術を用いた多段面再構成画像の自動生成. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78回. 165-166
  • 市川 翔太, 山本 浩之, 板谷 英樹, 杉森 博行. 頭部単純CT撮影における物体検出技術を用いた多段面再構成画像の自動生成. 日本放射線技術学会総会学術大会予稿集. 2022. 78回. 165-166
もっと見る
講演・口頭発表等 (5件)：
  • シンポジウム2 「臨床へのチャレンジ」 頭頸部CT領域におけるAIを用いた臨床への挑戦
    (第20回CTテクノロジーフォーラム 2021)
  • 拠点大学院生の研究計画 深層学習を用いた医用画像データからの体格指標予測に関する研究
    (保健医療分野におけるAI研究開発加速に向けた人材育成産学協働プロジェクト 第一回合同シンポジウム 2021)
  • シンポジウム 「臨床で活躍する達人たちのルーティン」
    (JSCT2021 特定非営利活動法人日本CT技術学会第9回学術大会 2021)
  • 頭部CT perfusionの意義を再考する~急性期脳梗塞を中心に~
    (第131回高速X線CT研究会 2021)
  • 急性期脳梗塞に対するCT検査フローの変革~ Abierto Reading Support Solutionへの期待 ~
    (Canon Advanced Imaging Seminar 2021 2021)
学歴 (3件)：
  • 2021 - 2024 北海道大学 大学院保健科学院 博士後期課程
  • 2015 - 2017 北海道大学 大学院保健科学院 修士課程
  • 2011 - 2015 北海道大学 医学部保健学科 放射線技術科学専攻
経歴 (3件)：
  • 2023/04 - 現在 新潟大学 医学部 保健学科 放射線技術科学専攻 助教
  • 2023/04 - 現在 新潟大学 教育研究院 医歯学系 保健学系列 助教
  • 2017/04 - 2023/03 公益財団法人大原記念倉敷中央医療機構 倉敷中央病院 放射線技術部 診療放射線技師
受賞 (9件)：
  • 2024/04 - 公益社団法人 日本放射線技術学会 研究奨励賞・技術新人賞 医療情報分野 Prediction of body weight from chest radiographs using deep learning with a convolutional neural network
  • 2024/03 - 北海道大学 北海道大学大学院保健科学院長賞
  • 2023/03 - European Congress of Radiology 2023 Shape your skills Reducing acquisition time in pediatric 99mTc-DMSA planar imaging using deep learning
  • 2020/07 - European Congress of Radiology 2020 Shape your skills Usefulness of Bayesian estimation algorithm for simulated low-dose cerebral computed tomography perfusion in patients with acute ischemic stroke
  • 2017/03 - 北海道大学 北海道大学大学院保健科学院長賞
全件表示
所属学会 (5件)：
医用画像情報学会 ,  日本CT技術学会 ,  欧州放射線学会 ,  日本診療放射線技師会 ,  日本放射線技術学会
※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。 登録・更新については、こちらをご覧ください。

前のページに戻る

TOP

BOTTOM