研究者
J-GLOBAL ID:202201008126492245
更新日: 2024年05月25日
栗栖 大輔
クリス ダイスケ | Kurisu Daisuke
所属機関・部署:
職名:
准教授
ホームページURL (1件):
https://sites.google.com/site/daisukekurisu/home
研究分野 (3件):
応用数学、統計数学
, 統計科学
, 経済統計
研究キーワード (4件):
統計科学
, 計量経済学
, 統計的機械学習
, 応用確率論
競争的資金等の研究課題 (5件):
- 2023 - 2026 時空間データに対する新たな因果推論・機械学習手法の開発
- 2020 - 2023 確率過程に対する一様・高次元正規近似法の開発と変数誤差モデルへの応用
- 2017 - 2021 新しい時系列計量分析の理論と応用:点過程アプローチ
- 2019 - 2020 離散観測された連続時間・空間確率過程に対するノンパラメトリックな統計手法の開発
- 2016 - 2019 状態空間モデルによる非対称かつ裾の重い分布に従う時系列の推定
論文 (13件):
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Daisuke Kurisu, Riku Fukami, Yuta Koike. Adaptive deep learning for nonlinear time series models. Bernoulli. 2024
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Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Local polynomial trend regression for spatial data on R^d. Bernoulli. 2023
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Daisuke Kurisu, Taisuke Otsu. Subsampling inference for nonparametric extremal conditional quantiles. Econometric Theory. 2023
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Daisuke Kurisu, Kengo Kato, Xiaofeng Shao. Gaussian approximation and spatially dependent wild bootstrap for high-dimensional spatial data. Journal of the American Statistical Association. 2023
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Daisuke Kurisu. Nonparametric regression for locally stationary functional time series. Electronic Journal of Statistics. 2022. 16. 2. 3973-3995
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MISC (10件):
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Daisuke Kurisu, Yidon Zhou, Taisuke Otsu, Hans-Georg Müller. Geodesic analysis for random object. 2024
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Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Series ridge regression for spatial data on R^d. 2024
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Masayuki Sawada, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu, Yasumasa Matsuda. Local-polynomial estimation for multivariate regression discontinuity designs. 2024
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Daisuke Kurisu, Taisuke Otsu, Mengshan Xu. Nonparametric causal inference with functional covariates. 2023
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Shonosuke Sugasawa, Takuya Ishihara, Daisuke Kurisu. Hierarchical regression discontinuity design: Pursuing subgroup treatment effects. 2023
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書籍 (3件):
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ベイズデータ解析(第3版)
森北出版 2024
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極値現象の統計分析: 裾の重い分布のモデリング
朝倉書店 2021 ISBN:425412256X
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Separating Information Maximum Likelihood Method for High-Frequency Financial Data (Springer Briefs in Statistics)
Springer 2018 ISBN:4431559280
学歴 (3件):
- 2016 - 2018 東京大学 大学院経済学研究科 経済専攻 統計学コース
- 2014 - 2016 東京大学 大学院経済学研究科 経済理論専攻 統計学コース
- 2010 - 2014 京都大学 理学部 数学系
学位 (1件):
経歴 (4件):
- 2023/04 - 現在 東京大学 空間情報科学研究センター 准教授
- 2022/04 - 2023/03 横浜国立大学 大学院国際社会科学研究院 准教授
- 2018/04 - 2022/03 東京工業大学 工学院 助教
- 2019/10 - 2020/03 London School of Economics Visiting Fellow
受賞 (7件):
所属学会 (3件):
Institute of Mathematical Statistics
, JAFEE
, 日本統計学会
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