柴田基洋

シバタキヨウ | Shibata Kiyou

所属機関・部署：
職名：助教

研究キーワード (6件)：機械学習 , 第一原理計算 , 電子顕微鏡 , 固体物理学 , 物性物理学 , 磁性

競争的資金等の研究課題 (6件)：

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論文 (64件)：

Po-Yen Chen, Kiyou Shibata, Katsumi Hagita, Tomohiro Miyata, Teruyasu Mizoguchi. Predicting ELNES/XANES spectra by machine learning with an atomic coordinate-independent descriptor and its application to ground-state electronic structures. Micron. 2024. 187. 103723-103723
Naoto Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Band structure database of layered intercalation compounds with various intercalant atoms and layered hosts. Scientific Data. 2024
Izumi Takahara, Fumihiko Uesugi, Koji Kimoto, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Toward the Atomic-Level Analysis of Ground-State Electronic Structures of Solid Materials via Prediction from Core-Loss Spectra: A Computational Study in Si. The Journal of Physical Chemistry C. 2024
Izumi Takahara, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Crystal orbital overlap population based on all-electron ab initio simulation with numeric atom-centered orbitals and its application to chemical-bonding analysis in Li-intercalated layered materials. Modelling and Simulation in Materials Science and Engineering. 2024
Naoto Kawaguchi, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Unraveling the Stability of Layered Intercalation Compounds through First-Principles Calculations: Establishing a Linear Free Energy Relationship with Aqueous Ions. ACS Physical Chemistry Au. 2024

MISC (12件)：

宮崎優, 横内智行, 柴田基洋, CHEN Y., 有沢洋希, 溝口照康, 齊藤英治, 齊藤英治, 塩見雄毅, 塩見雄毅. トポロジカルディラック半金属Cd₃As₂ナノワイヤにおける表面量子振動の観測. 日本物理学会講演概要集(CD-ROM). 2021. 76. 2
溝口照康, 柴田基洋. 「計算科学が拓く新機能材料」(マテリアルインフォマティクス) 人工知能を利用した界面物性及び表面物性の予測. セラミックデータブック 2021/22 工業と製品. 2021. 49. 103. 37-42
Kakeru Kikumasa, Shin Kiyohara, Kiyou Shibata, Teruyasu Mizoguchi. Quantitative prediction of properties of organic molecules from ELNES via artificial neural network. Microscopy and Microanalysis. 2020
柴田基洋, 于秀珍, 金澤直也, 有馬孝尚, 十倉好紀. 透過型電子顕微鏡を用いた磁気スキルミオンの構造と外場応答の分析. 顕微鏡. 2020. 55. 1. 23-30
柴田基洋. 磁気スキルミオンのヘリシティ・キラリティ相関と磁気バブルのヘリシティダイナミクスの観測. 日本結晶学会誌. 2019. 61. 4. 207-208

特許 (1件)：

学歴 (4件)：

学位 (3件)：

経歴 (3件)：

委員歴 (1件)：

受賞 (2件)：

2023/09 - The 20th International Micsroscopy Congress IMC20 Best Poster Presentation Award Database construction and machine learning prediction of site specific carbon K edge core-loss spectra
2019/10 - 東京大学生産技術研究所生研弥生賞 ( 優秀 )

所属学会 (4件)：

日本金属学会 , 応用物理学会 , 日本物理学会 , 日本顕微鏡学会

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柴田 基洋