研究者
J-GLOBAL ID:202201012950051263
更新日: 2024年09月26日
龐 岩博
ホウ イワヒロ | Pang Yanbo
所属機関・部署:
職名:
特任助教
研究キーワード (4件):
空間情報学
, エージェントベースシミュレーション
, 強化学習
, 人の流れ
競争的資金等の研究課題 (4件):
- 2024 - 2026 生成AI技術を用いた都市規模の三次元建物データの効率的な作成・更新技術の体系化
- 2023 - 2026 疑似人流開発プラットフォームの構築
- 2022 - 2024 グローバル人流データコモンズ創出のための基礎的研究
- 2021 - 2024 人間参加型人の流れシミュレーションの構築
論文 (12件):
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Jue Ma, Yuya Shibuya, Yanbo Pang, Hiroshi Omata, Yoshihide Sekimoto. A cost-and-effect simulation model for compact city approaches: A case study in Japan. Cities. 2024. 152
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Aayush Tewari, Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto. Uncertainty of Traffic Congestion Estimation using Nationwide Pseudo Trip Data and Agent-based Simulation. 2022
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Mingfei Cai, Yanbo Pang, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto. Attention Based Grid Representation Learning for Predicting Origin-Destination Flow. IEEE BigData ’22. 2022
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Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto. Deep Learning for Destination Choice Modeling: A Fundamental Approach for National Level People Flow Reconstruction. IEEE BigData 2022. 2022
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Takehiro Kashiyama, Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto, Takahiro Yabe. Pseudo-PFLOW: Development of nationwide synthetic open dataset for people movement based on limited travel survey and open statistical data. CoRR. 2022. abs/2205.00657
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MISC (5件):
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澁谷 遊野, Yanbo Pang, 関本 義秀. シナリオに基づく擬似人流生成のためのシミュレーション基盤の構築. 第31回地理情報システム学会. 2022
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Yanbo Pang, 樫山武浩, 関本義秀. 全国擬似人流データの提供と評価. 第31回地理情報システム学会. 2022
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樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. エージェントモデルと統計データ等を用いた全国規模の疑似人流データの試作と評価. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2021. 30
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樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. 県レベルの疑似人流データの作成と精度評価. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2020. 29
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PANG Yanbo, 樫山武浩, 関本義秀. 強化学習に基づく人の流れシミュレーションフレームワークの構築. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2019. 28
学歴 (3件):
- 2016 - 2019 東京大学 大学院工学系研究科 社会基盤学専攻
- 2014 - 2016 京都大学 大学院人間・環境学研究科 共生人間学専攻
- 2008 - 2012 中国華東師範大学
学位 (1件):
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