研究者
J-GLOBAL ID:202201012950051263   更新日: 2024年02月01日

龐 岩博

ホウ イワヒロ | Pang Yanbo
所属機関・部署:
職名: 特任助教
研究分野 (1件): 土木計画学、交通工学
研究キーワード (4件): 空間情報学 ,  エージェントベースシミュレーション ,  強化学習 ,  人の流れ
競争的資金等の研究課題 (1件):
  • 2021 - 2024 人間参加型人の流れシミュレーションの構築
論文 (11件):
  • Aayush Tewari, Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto. Uncertainty of Traffic Congestion Estimation using Nationwide Pseudo Trip Data and Agent-based Simulation. 2022
  • Mingfei Cai, Yanbo Pang, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto. Attention Based Grid Representation Learning for Predicting Origin-Destination Flow. IEEE BigData ’22. 2022
  • Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto. Deep Learning for Destination Choice Modeling: A Fundamental Approach for National Level People Flow Reconstruction. IEEE BigData 2022. 2022
  • Takehiro Kashiyama, Yanbo Pang, Yoshihide Sekimoto, Takahiro Yabe. Pseudo-PFLOW: Development of nationwide synthetic open dataset for people movement based on limited travel survey and open statistical data. CoRR. 2022. abs/2205.00657
  • Mingfei Cai, Yanbo Pang, Takehiro Kashiyama, Yoshihide Sekimoto. Simulating Human Mobility with Agent-based Modeling and Particle Filter Following Mobile Spatial Statistics. SIGSPATIAL '21: 29th International Conference on Advances in Geographic Information Systems(SIGSPATIAL/GIS). 2021. 411-414
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MISC (5件):
  • 澁谷 遊野, Yanbo Pang, 関本 義秀. シナリオに基づく擬似人流生成のためのシミュレーション基盤の構築. 第31回地理情報システム学会. 2022
  • Yanbo Pang, 樫山武浩, 関本義秀. 全国擬似人流データの提供と評価. 第31回地理情報システム学会. 2022
  • 樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. エージェントモデルと統計データ等を用いた全国規模の疑似人流データの試作と評価. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2021. 30
  • 樫山武浩, PANG Yanbo, 関本義秀. 県レベルの疑似人流データの作成と精度評価. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2020. 29
  • PANG Yanbo, 樫山武浩, 関本義秀. 強化学習に基づく人の流れシミュレーションフレームワークの構築. 地理情報システム学会講演論文集(CD-ROM). 2019. 28
学歴 (3件):
  • 2016 - 2019 東京大学 大学院工学系研究科 社会基盤学専攻
  • 2014 - 2016 京都大学 大学院人間・環境学研究科 共生人間学専攻
  • 2008 - 2012 中国華東師範大学
学位 (1件):
  • 博士(工学) (東京大学 工学系研究科)
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