武藤裕花

ムトウユカ | Muto Yuka

所属機関・部署：
職名：特任助教

研究分野 (1件)：水工学

研究キーワード (6件)：データ同化 , 降水 , 森林管理 , 地質 , 流出 , 水動態

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (9件)：

Yuka Muto, Shunji Kotsuki. Estimating global precipitation fields by interpolating rain gauge observations using the local ensemble transform Kalman filter and reanalysis precipitation. Hydrology and Earth System Sciences. 2024
武藤裕花, 塩尻大也, 小槻峻司. 局所アンサンブルデータ同化を用いた地上雨量観測からの全球降水分布の推定. 土木学会論文集. 2024. 80. 16. n/a-n/a
白石健太, 武藤裕花, 小槻峻司. 深層学習に基づく超解像技術を用いた降水量データの高解像度化に関する研究. AI・データサイエンス論文集. 2023
佐々木景悟, 武藤裕花, 塩尻大也, 小槻峻司. ベイズ最適化を用いた降雨流出氾濫モデルの計算効率性の高いパラメータ最適化に関する研究. AI・データサイエンス論文集. 2023
Yuka Muto, Kaya Kanemaru, Shunji Kotsuki. Correcting GSMaP through histogram matching against satellite-borne radar-based precipitation. SOLA. 2023

講演・口頭発表等 (13件)：

Exploring non-Gaussian data assimilation for precipitation variables: A case for global precipitation estimation from rain gauge observation
(The 10th International Symposium on Data Assimilation 2024)
アンサンブルデータ同化を用いた地上雨量計観測からの降水量分布推定手法の提案
(水文・水資源学会 2024年度研究発表会 2024)
Improving global precipitation estimates from rain gauge observations using local ensemble data assimilation
(Japan Geoscience Union Meeting 2024)
気象制御の実現に向けた法的課題の検討
(水文・水資源学会/日本水文科学会 2023年度研究発表会 2023)
Improvement of GSMaP_MWR by CDF matching with respect to GPM/DPR observations
(Japan Geoscience Union Meeting 2023)

学歴 (3件)：

学位 (3件)：

経歴 (3件)：

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

武藤 裕花