ポアインジュン

ポアインジュン | Phua Yin Jun

所属機関・部署：
職名：助教
ホームページURL (2件)： https://yinjunphua.com/ja/ , https://yinjunphua.com/

研究分野 (2件)：計算科学 , 知能情報学

研究キーワード (3件)：ニューラルシンボリック , 論理推論 , 深層機械学習

競争的資金等の研究課題 (3件)：

論文 (6件)：

Foo Wei Ten, Dongsheng Yuan, Nabil Jabareen, Yin Jun Phua, Roland Eils, Sören Lukassen, Christian Conrad. resVAE ensemble: Unsupervised identification of gene sets in multi-modal single-cell sequencing data using deep ensembles. Frontiers in cell and developmental biology. 2023. 11. 1091047-1091047
Quentin Jodelet, Xin Liu, Yin Jun Phua, Tsuyoshi Murata. Class-Incremental Learning using Diffusion Model for Distillation and Replay. CoRR. 2023. abs/2306.17560
Yin Jun Phua, Katsumi Inoue. Learning Logic Programs Using Neural Networks by Exploiting Symbolic Invariance. ILP. 2021. 203-218
ポアインジュン, 井上克巳. ノイズを含む遷移データからの論理プログラム学習. 人工知能学会全国大会論文集. 2019. JSAI2019. 72-80
Yin Jun Phua, Tony Ribeiro, Katsumi Inoue. Learning Representation of Relational Dynamics with Delays and Refining with Prior Knowledge. IfCoLog Journal of Logics and their Applications(FLAP). 2019. 6. 4. 695-708

MISC (2件)：

ポアインジュン, 井上克巳. 重み予測を用いたMLPの初期化による少数例からのダイナミクス深層学習. 人工知能学会全国大会論文集. 2018. JSAI2018. 4A101-4A101
ポアインジュン, 井上克巳. リカレントニューラルネットワークによる遅延を伴う解釈遷移からの論理プログラム表現学習. 人工知能学会全国大会論文集. 2017. JSAI2017. 3O11-3O11

学歴 (3件)：

学位 (1件)：

経歴 (3件)：

受賞 (3件)：

2023/11 - 東京工業大学東工大教育賞優秀賞手続き型プログラミング
2023/10 - 1st Workshop on Visual Continual Learning, ICCV2023 Best Paper Award Class-Incremental Learning using Diffusion Model for Distillation and Replay
2019/11 - ILP 2019: 29th International Conference on Inductive Logic Programming Best Student Paper Award Learning Logic Programs from Noisy State Transition Data

※　J-GLOBALの研究者情報は、researchmapの登録情報に基づき表示しています。登録・更新については、こちらをご覧ください。

ポア インジュン