日内手術スケジューリングを最適化するための広く適用可能なアルゴリズムの設計と実装【JST・京大機械翻訳】

Xie Jin; Zhang Teng; Blanchet Jose; Glynn Peter; Randolph Matthew; Scheinker David

プレプリント

J-GLOBAL ID：202202200748408154 整理番号：22P0304796

日内手術スケジューリングを最適化するための広く適用可能なアルゴリズムの設計と実装【JST・京大機械翻訳】

The Design and Implementation of a Broadly Applicable Algorithm for Optimizing Intra-Day Surgical Scheduling

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発行年： 2022年03月14日プレプリントサーバーでの情報更新日： 2022年03月14日
JST資料番号： O7000B 資料種別：プレプリント
記事区分：プレプリント発行国：アメリカ合衆国 (USA) 言語：英語 (EN)

外科的スケジューリング最適化は研究の活発な領域である。しかし,外科的スケジューリングを最適化するためのアルゴリズムはほとんど実行されず,持続的使用を見る。外科医の自律性,すなわち,限られたスケジューリング中心化のみを必要とするならば,また,広く使用された電子医療記録(EMRs)の限られた技術的インフラストラクチャにおける機能を必要とするならば,アルゴリズムが実装される可能性が高い。持続的使用を見るアルゴリズムのために,それは病院容量,患者量,およびスケジューリング実践の変化に互換性がある。これらの目的に応えるため,著者らはBEDS(手術のベター選択日)アルゴリズム,日中の単位特異的外科的入院を平滑化するための greedy欲な発見的方法を開発した。大きな小児科医療センターのEMRにBEDSを実施した。BEDSの使用は入院時の変動性の減少と関連していた。BEDSは,多数の病院によって使用されている市販ソフトウェアである表Auのダッシュボードとして自由に利用可能である。BEDSは,ほとんどの病院に利用可能な限られたツールで容易に実装可能であり,外科医の自律性や集中的なスケジューリングに低減を必要とせず,病院容量や患者容量の変化に互換性がある。著者らは,BEDSが目的と制約の特定の選択に基づいて導かれる一般的アルゴリズムフレームワークを提示した。このフレームワークにより生成されたアルゴリズムは,BEDSの望ましい特徴の多くを保持するが,広い範囲の目的と制約と互換性があると主張する。【JST・京大機械翻訳】

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